Het ontwikkelen van een algoritme waarmee foto's van de buitenruimte geanalyseerd kunnen worden, zodat automatisch bepaald kan worden of er misstanden in de omgeving aanwezig zijn.
Omschrijving
Het doel van dit plan is om het proces van buitenruimte meldingen te verbeteren door het toevoegen van een automatische analyse van foto’s van meldingen op basis van Artificial Intelligence (AI). Het idee is dat een melder op basis van een gemaakte foto direct suggesties ontvangt voor alle informatie die deze dient mee te sturen. Hierdoor zal het gebruiksgemak voor de burger aanzienlijk verhogen. De verwachting is dat dit zal leiden tot een toename in het aantal meldingen dat wordt gedaan, en daarmee een toename van de kwaliteit van de buitenruimte gerealiseerd kan worden. Een dergelijke software kan daarnaast ook gebruikt worden om automatisch het opgenomen beeldmateriaal van scanauto’s te analyseren. Hierdoor kan bijvoorbeeld bijplaatsing van vuil naast de container automatisch worden herkend terwijl de scanauto langs rijdt, waarna dit direct verholpen kan worden.
Sociale relevantie
Om de kwaliteit van de buitenruimte zo hoog mogelijk te houden, is de gemeente Rotterdam continue bezig om problemen die hierin ontstaan zo snel mogelijk op te lossen. Door het ontwikkelen van automatische foto analyse, wordt het mogelijk om de benodigde stroom aan informatie over ontstane problemen te vergroten, door het verhogen van zowel het aantal ‘actieve’ meldingen door burgers, alsook het aantal ‘passieve’ meldingen via bijvoorbeeld scanauto's.
Innovatie
Het doel is om de nieuwste technologie op het gebied van AI en computer vision te gebruiken om het huidige meldingsproces te verbeteren en vooral makkelijker te maken. Burgers worden nu namelijk gevraagd meldingen te maken door in meerdere keuzemenu's categorieën te selecteren en/of een begeleidende tekst te schrijven, terwijl ze ook alleen een foto zouden kunnen opsturen. Ook maakt dit mogelijk dat andere opgenomen camerabeelden in de buitenruimte automatisch geanalyseerd kunnen worden.
